머신러닝에 대하여

머신러닝이란? 머신러닝(기계 학습)은 주어진 문제에 대해 컴퓨터가 자체적으로 학습하여 예측결과를 생성하고 문제를 해결하는 방법입니다. 이는 단순히 문제 해결에 그치는 것이 아니라, 해당 문제 해결을 위한 전체적인 구조를 의미합니다. AI와 딥러닝(심층 학습)은 머신러닝과 더불어 최근 기술 발전의 주요 주제가 되었습니다. 많은 사람들이 '인공지능 = 딥러닝'으로 오해하고 있지만, 딥러닝은 머신러닝 알고리즘의 하나일 뿐입니다. 머신러닝은 학습 대상에 따라 다양한 알고리즘을 사용하는데, 예를 들어 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등이 있습니다. 이는 데이터를 기반으로 컴퓨터가 패턴을 인식하고 의사 결정을 내릴 수 있는 모델을 만들어냅니다. 이를 통해 많은 분야에서 예측, 분류, 클러스터링 등의 작업을 수..

2023.10.15